[기능 활용] 등록된 리포트를 다른 계정과 공유하고 효율적으로 관리하고 싶다면? - Journey Map "공유" 기능

다수의 팀원과 리포트를 공유하되효율적인 관리 체계로 보안 걱정 없이! 공유할 데이터의 범위도 세밀하게 조정할 수 있어요! 공유 기능 관련 문의글이 남겨진 뷰저블 포럼 웹사이트 이미지안녕하세요. Beusable 데이터분석팀 입니다. 그간 많은 고객분들이 원하셨던 Journey map 리포트 공유 기능을 오픈했습니다!  뷰저블의 UX Heatmap에서는 리포트를 다른 계정으로 공유해, 공유 받은 계정에서도 리포트를 조회할 수 있는 기능을 제공하고 있어요.  그간 Journeymap에서도 이러한 공유 기능이 없는지 문의가 많았는데요,  Journeymap에서는 특히 여정을 조회하는 특성에 맞추어, 공유 가능한 범위를 설정할 수 있도록 세심하게 기능을 고도화 하였답니다!  지금부터 리포트 공유 기능이 어떤 기능인지, 어떤 상황에서 필요한지에 대해 소개드릴게요.   기능 필요성특정 계정에 대한 “공유” 기능이 왜 필요했을까요?  하나의 계정을 모두가 공유하기 힘든 상황에서 불편을 겪고 있었어요. 팀마다 부서마다, 분석 목적에 따라... 필요한 서브 도메인과 여정 범위가 다르다는 점을 고려했답니다.  이제, 마스터 계정 하나에만 도메인을 등록하면 여러 다른 계정으로 리포트를 조회할 수 있어요.  공유 받은 범위에 한해서요!  공유 기능을 통해서...열람 가능한 데이터 범위를 제한할 수 있어, 여정 조회 시 분석 목적에 따라 더 효율적으로 데이터를 조회할 수 있어요.효율적인 관리 체계를 통해 리포트를 공유하고공유 받은 계정의 설정 페이지에 대한 접근을 막아, 다수의 팀원이 하나의 계정으로 리포트를 공유할 때 생길 수 있는 혹시 모를 실수나 보안 관련 이슈에도 안심이예요.   기능 소개꼭 전체 데이터를 제공할 필요 없이, 공유 범위를 선택해 공유하고효율적으로 협업할 수 있어요. 새롭게 오픈된 Journey Map 공유 기능을 통해서, 이제 특정 서브 도메인에 대한 여정 데이터를 선택적으로 공유할 수 있어요. 이 기능을 활용하면, 전체 도메인의 데이터가 아닌, 특정 서브 도메인에 집중된 데이터만 파트너나 팀원에게 공유할 수 있어요. 꼭 전체 도메인 데이터를 제공할 필요 없이, 맞춤회된 분석 결과를 함께 확인하며 협업 과정에서의 효율성을 높이실 수 있습니다. 필요한 데이터만 선택하여 공유하고 효율적으로 협업하세요!  공유 받은 사용자가 조회할 여정의 범위 및 출발점을 제한할 수 있는 공유 설정 레이어 예시 이미지 공유 범위 제한 요소 2가지조회 가능한 여정의 출발점을 지정해보세요! 1. 서브 도메인고객이 어떤 서브 도메인의 페이지에서 여정을 시작했는지를 지정하여 조회할 수 있습니다.서브 도메인은 메인 도메인과는 다른 목적과 기능을 가질 수 있으며, 이에 따라 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다. 특정 서브 도메인에서 고객이 어떤 페이지에 머물렀고 어떤 경로로 이동했는지를 구분하여 분석하는 것으로 더 구체적인 인사이트를 얻을 수 있어요. 예를 들어, music 서브 도메인은 음악 콘텐츠 탐색을 중점으로 하고, Shop 서브 도메인은 구매 전환에 중점을 두어 분석할 수 있습니다. 메인 도메인의 왼쪽에 위치하여 메인 도메인의 일부로 간주되는 서브 도메인(Subdomain) 부분이 강조된 예시 이미지메인 도메인 하위에 존재하는 서브 도메인의 예시 이미지  2. 시작 패스 시작 패스는 세션의 첫번째 Path 값으로, 시작 패스를 지정하는 것은 조회할 여정의 출발점을 지정하는 것과 같아요.  이를 통해, 고객이 어떤 콘텐츠나 페이지에서 여정을 시작했는지를 구체적으로 지정할 수 있답니다. 웹사이트에 처음 진입할 때 방문한 첫 번째 URL 경로를 의미하는 시작 패스(Initial Path) 부분이 강조된 예시 이미지① 시작패스 "/blog/"를 지정하고 있는 Journey 리포트 예시 이미지② 시작패스 "/blog/"로부터 시작된 여정을 조회하고 있는  Journey 리포트 예시 이미지  기능 사용 방법특정 공유 범위를 지정해 리포트를 공유하는 마스터 계정 공유 받은 리포트를 조회하는 서브 계정 다수의 팀원에게 효율적으로 리포트를 공유하고 데이터를 제한할 수 있는 리포트 공유 설정 레이어 예시 이미지  마스터 계정 : 내 계정에 등록된 도메인 리포트를 다른 계정에 공유하는 방법 ① Journey Map 인트로 화면에서 "설정" > “공유" 버튼을 눌러주세요. ② 공유 설정 레이어에서 공유할 도메인과 시작패스를 선택해주세요.  ③ 리포트를 공유 받을 계정을 입력 후 "공유"버튼을 눌러주세요.④ 리포트 공유가 완료되었습니다.⑤ 공유 설정 레이어 > 공유 관리에서 공유 받은 계정을 확인하고 공유 범위를 관리할 수 있습니다.① "설정" > “공유" 버튼을 누르는 과정의 Jourmey Map 인트로 화면 예시 이미지② 공유 설정 레이어에서 공유할 도메인과 시작패스를 선택하고 있는 Jourmey Map 인트로 화면 예시 이미지③ 리포트를 공유 받을 계정을 입력하고 있는 Jourmey Map 인트로 화면 예시 이미지④ 리포트 공유가 완료된 Jourmey Map 인트로 화면 예시 이미지⑤ 공유 설정 레이어 > 공유 관리에서 공유 받은 계정을 확인하고 공유 범위를 관리하는 과정의 예시 이미지 서브 계정 : 공유 받은 리포트 조회 방법① 로그인 후, Journey Map 인트로 화면으로 입장합니다. ② Journey Map 인트로 화면에서 공유 받은 리포트를 찾아 선택합니다. (도메인 확인)③ 서브 도메인 및 시작패스를 선택하여 여정을 조회합니다. (Ranking, Journey, Trend 동일)*공유 받은 리포트는 2024년 9월 1일부터 조회 가능합니다. *공유 받은 리포트에서의 기능 제한1. 설정 및 관리 페이지 진입 불가공유 받은 리포트에서는 조회만 가능합니다.2. AI 리포트를 생성 불가3. 마스터 계정의 플랜에 따른 기능 제한리포트를 공유한 마스터 계정의 플랜에 따라 공유 받은 리포트에서도 동일하게 기능이 제공됩니다.(마스터 계정이 everyone 플랜일 경우, 서브 계정 또한 리포트의 일부 기능이 제한됩니다.)마스터 계정이 Everone 플랜일 경우Target "이후" 여정 조회 불가롤백 url 조회 불가즐겨찾기 1개로 개수 제한Marketing 세그먼트 제한 - Utm parameter : Source 값만 지정 가능- Survey : 응답자가 어떤 항목을 선택했는지에 대한 선택 제한마스터 계정이 Pro 플랜일 경우모든 기능 Open▶더욱 다양한 기능을 활용할 수 있는 Journey Map Pro 플랜이 궁금하다면? ① 로그인 후, Journey Map 인트로 화면으로 입장하는 과정의 뷰저블 홈 화면 예시 이미지② 공유 받은 리포트를 찾아 선택하는 과정의 Journey Map 인트로 화면 예시 이미지③ 서브 도메인 및 시작패스를 선택하여 여정을 조회하는 과정의 Journey 리포트 예시 이미지 지금까지 Journey Map 리포트 공유에 대해 소개드렸습니다. 많은 성원에 힘입어 오픈된 기능인 만큼, 팀원간의 보다 효율적인 협업 그리고 리포트 공유 관리 차원에 있어서 많은 도움이 되길 바랍니다. 그럼, 지금 바로 활용하러 가볼까요~!?  ▼Journey Map 공유 기능을 이용해 협업하고 싶다면 아래 클릭!▼

[Service Utilization] Zero to One! For your data analysis journey, “AI Report” is here to help you.

Feeling overwhelmed about how to start your data analysis?Leave it to “AI Report” and focus solely on decision-making! “AI Report” is a feature that automatically generates analysis reports based on data collected by Beusable.With just one click, gain insights and draft your report effortlessly.  📌 What are the advantages of Beusable’s AI Report? 1. Beusable’s AI Report processes [① Data Collection ➡ ② Processing ➡ ③ Analysis ➡ ④ Automation] all at once, reducing the analysis time (3M/M) to just a single click.- Now, anyone can receive an AI Report with just one click. 2. It is based on Beusable’s UX big data.- The AI Report is generated using Beusable’s UX Intelligence, which incorporates billions of interaction big data and years of Beusable’s analysis expertise. 3. It allows you to focus on quick decision-making.- All insights, from status overview to summary and conclusions, are included in a single report. Now, you can focus solely on decision-making based on the summarized AI Report.  📌  How can we utilize the AI Report? 1. For novice data analystsIf you’re new to data analysis and unsure where or how to start, use Beusable’s AI Report to grasp the basic concepts!You can set your data analysis goals based on the conclusions and summaries provided by the AI Report. This is a sample from the analysis list.  2. For new analysts who need a reliable mentor to guide them from A to Z in data analysisUnsure which areas to focus on for improvement or how to extract insights?Beusable’s AI Report is your reliable mentor, guiding you through the analysis and highlighting comprehensive improvement points!Example: Insights and improvement points suggested by the analysis report3. For consultants looking to efficiently focus their resourcesBeusable’s AI Report is like having a dedicated team of expert analysts, summarizing issues and providing conclusions at a glance!Now, you can leave the summarizing and analysis to the AI Report, allowing your specialized team to focus solely on decision-making.This enables you to work with more clients using fewer resources, providing you with the opportunity to achieve more. All-in-one : From data analysis to key journeys!  📌  How to Receive the AI Report① Access the Journey Map of the domain for which you want to view the report.② Generate the report by clicking either the “Purchase (Payment Required)” or “Get Free Report” button.For free reports, a report will be generated on one of the topics selected by a roulette.③ Access [Journey Map - Mine] and click on the generated report to view it.Once the analysis is complete, the report will be available for viewing. The analysis time may vary depending on the report.You can also drag and drop two or more reports to the left to view them in combination.PDF download of the report is also supported.   ▼Want to start using the AI Report feature right away?▼ 

[Analysis Guide] How to Use Data from the Top 20 Most Visited Pages "Ranking-PV Top 20 Key Metrics"

The Ranking report in the Beusable Journey Map provides five essential key metrics that are easy to understand, even for those unfamiliar with data. These metrics are crucial for analysis. Today, we will explain how to effectively use these metrics in your analysis. Compared to the industry average, conversion rates are 18.5 percentage points higher. ● PV Top 20 Key MetricsConversion : This shows how actively customers are exploring the service. Drop Off : This indicates how many customers stop exploring the service.Avg. Duration : This tells you how much time customers spend exploring the content. Refresh : This helps gauge the customer experience by assessing page load speed or interface performance.Rollback : This shows how often customers return to the previous page, indicating unnecessary navigation paths.  ● The PV Top 20 Key Metrics Can Be Used for Analysis in Three Major Ways.Comparing with Benchmark (industry average) data.Comparing the average metrics of the PV Top 20 pages with the metrics of individual pages.Providing a basis for determining whether the current situation is positive or negative and identifying areas for improvement. Reference👀 1. What is Benchmark data? Benchmark data is the industry average data extracted by Beusable AI, based on the data from websites registered with Beusable.It provides you with the average values of data from the same industry for the same analysis period, device, and new/returning visitor segments that you're currently viewing.Since it includes data from major companies in the country, it serves as a reliable reference.2. Why do we show the average of Top 20 pages by PV? In the PV Top 20 key metrics, we display the average values for the 20 most visited pages on your website. Having the most visits means these are important pages that customers are paying attention to. In other words, they are the "popular" pages!You don't need to look at thousands of pages—just focus on the top, most important pages that are receiving the most customer interest.Additionally, we provide data on what percentage (%) of the total visits these top 20 pages account for. This average helps you assess how trustworthy these pages are compared to all the pages on your site. それでは、皆さんのWebサイトデータを効果的に活用できるように、各々の主な指標を活用できる具体的なシチュエーションと方法をご紹介させていたきます！ 今すぐPV Top 20主な指標を活用する方法を確認してみませんか~? 😉  #1. Increasing Customer Goal Achievement through Conversion Rate Analysis Conversion● MeaningConversion refers to when a customer visiting the service moves to another page within the same domain. ● Why is it important to check the conversion rate?The conversion rate is a key metric for achieving the main goals of a website.By checking the conversion rate, you can determine how effectively your website is guiding users, and whether any changes are needed in marketing campaigns or customer journeys. ● Analysis ApplicationComparing and optimizing pages based on the conversion rate.Usage ExamplesFor an online shopping mall, you can analyze the conversion rate of the product purchase page.By comparing the average conversion rate of the PV Top 20 pages with the conversion rates of individual pages, you can identify which pages have particularly high or low conversion rates. Strategies for Utilizing AnalysisBy analyzing low-conversion pages, you can pinpoint the areas where customers are encountering issues and make improvements. If you find a page with a low conversion rate, review the design, content, and checkout process to identify areas for improvement.You can also use A/B testing to compare different versions of the page and determine the optimal design and elements. You are able to evaluate the performance of marketing campaigns and identify which channels or campaigns drive higher conversion rates, allowing for more efficient budget allocation. Pages with high conversion rates can be considered successful in terms of design, content, and user journey.  #2. Identifying Pages for Improvement through Exit Rate Analysis Drop Off ● Meaning Drop-Off represents the percentage of customers who leave the website (end their session) without continuing their exploration after reaching a certain page. ● Why is it important to check the drop-off rate?The drop-off rate can be used to check if there are any issues with the customer experience or the content.Pages with a high drop-off rate are likely failing to provide information that meets customers' needs.By reviewing the drop-off rate, you can determine if actions are needed to provide more satisfying content or to optimize the customer journey. ● Analysis ApplicationImproving the page path to reduce exit rates.Usage ExamplesOn a blog or news site, you can analyze the drop-off rate of specific article pages.By comparing the average drop-off rate of the PV Top 20 pages with the drop-off rates of individual pages, you can identify the pages where customers are leaving the most. Strategies for Utilizing AnalysisAnalyze pages with high drop-off rates to discover why customers are leaving!You can explore ways to reduce the drop-off rate by improving factors like page load speed, content usefulness, and navigation ease.By analyzing customer search data, you can build a content strategy that reflects topics users are more interested in. This helps reduce drop-off rates and improve the overall user experience. #3. Understanding Content Consumption Through Avg. Duration Analysis  Avg.Duration● Meaning This metric represents the average amount of time customers spend on your website. ● Why is it important to check the avg.duration?By looking at the average time customers spend on your website, you can understand how much time they are dedicating to exploring and consuming your content. This metric can also be used to assess the level of customer interest and the quality of interaction.Since the interpretation of time on page may differ based on the type of page, before making a positive or negative judgment, it's important to first check the composition of the Top 20 pages.For pages like sign-up, login, and checkout, where the aim is to quickly move customers to the next step, shorter duration time are generally seen as a positive sign. On the other hand, for pages like the homepage, product listings, product details, and content pages—where the goal is for customers to engage with the content—longer duration time can be viewed more favorably. Long Duration Time on Page- Positive Interpretation: This could mean that customers are very interested in your website and are finding useful information.- Negative Interpretation: It may indicate that there is an issue with the transition process, causing delays in moving to the next page. Short Duration Time on Page- Positive Interpretation: It suggests that customers were able to quickly move on to the next page without any obstacles.- Negative Interpretation: It may mean that customers couldn’t easily find the information they were looking for or had a dissatisfying experience. ● Analysis Application Evaluating content popularity based on time on page.Usage ExamplesOn an educational platform, you can analyze the average time spent on lecture pages.By comparing the average time on page of the PV Top 20 with that of individual pages, you can see where customers are spending the most time. Strategies for Utilizing Analysis You can analyze the characteristics of pages with long duration time to identify the types of content users find most valuable. A longer duration time on page could indicate that users are highly interested in that content, which can be leveraged to provide more related content or recommend similar pages.You are able to explore ways to increase user engagement by adding interactive elements and maximizing the learning experience.  #4. Evaluating Website Performance with Refresh Analysis Refresh  ● MeaningThe refresh rate refers to the percentage of times customers refresh the page. ● Why is it important to check the refresh rate?By analyzing how often customers refresh the page, you can understand how frequently they are checking for updated information or changes, and assess the perceived performance of the page in terms of loading speed or interface.A high refresh rate may indicate that users are frequently checking for changes, which could suggest a need for real-time updates.  ● Analysis ApplicationUnderstanding the demand for real-time updates through refresh frequency.Usage ExamplesYou can analyze the refresh rate of a dashboard page that displays real-time data.By comparing the average refresh rate of the PV Top 20 pages with individual pages, you can determine how often customers are refreshing the information. Strategies for Utilizing AnalysisYou can analyze the refresh rate of the pages to understand how frequently customers are checking for status updates.A high refresh rate could indicate that users are looking for real-time data or changes more frequently.If the refresh rate is high, consider improving the user experience by adding real-time update features or adjusting the automatic refresh intervals.You are able to analyze patterns in how customers are frequently refreshing specific charts to ensure quick access to the necessary data.  #5. Checking Customer Navigation Flow Through Rollback Analysis  Rollback ● Meaning Rollback refers to the percentage of times customers press the back button or return to a previous page. ● Why is it important to check the rollback rate?Rollback is a key metric for assessing how much unnecessary navigation occurs within a user’s journey.It suggests that customers might not be finding the information they are looking for or are losing interest on a particular page. To reduce the rollback rate, improvements to the UI/UX should be made to ensure customers can easily access the information they need. ● Analysis Application Analyzing user flow based on the rollback rate.Usage ExamplesYou can analyze the rollback rate of a search results page on an information search site.By comparing the average rollback rate of the PV Top 20 pages with individual pages, you can identify which pages customers are frequently returning from.Strategies for Utilizing Analysis Analyze search results pages with high rollback rates and improve the interface so that users can quickly find the information they need. A high rollback rate may indicate that users are having difficulty finding relevant information. To address this, consider reorganizing the content structure or providing additional navigation options to enhance the user's search path.  Have you explored well how to utilize the key metrics of the top 20 pages by PV?By applying these key metrics to your analysis, you can better understand and improve the performance of specific areas of your website. This allows you to identify the strengths and areas for improvement, ultimately enhancing the overall customer experience. So, why not register your website now and dive into your key metrics and industry benchmark data?▼Want to register your website and check the key metrics?▼  New to Beusable?▶ Why Beusable? Learn why you need Beusable!▶ Explore the Journey Map service and try out the free plan▶ Check out the UX Heatmap service and enjoy a 14-day free trial

[分析するガイド] 最も多くユーザーが訪問するメインページのデータを分析し、活用する方法 「Ranking-PV Top 20ページの主要指標」

ビューザブル Journeymap(ジャーニーマップ)のRankingレポートでは、データを扱うことに慣れていなくても、必ず知っておくべき指標をすぐ確認できるように、5つの主な指標をご紹介しています。  今日は、この指標を活用して分析する方法について、詳しくお伝えできればと思います。 業界平均に比べて18.5%p多くコンバージョンしています。 ● PV Top 20 主な指標 コンバージョン : カスタマーがサービスをどれほど活発に探索しているのか、把握できます。 離脱 : どれだけのカスタマーがサービスを離脱しているか、把握できます。  平均滞在時間 : カスタマーがコンテンツの探索にどれだけの時間をかけているのか、把握できます。更新 : ページの読み込み速度やインターフェイスなど、コンテンツが正常に表示されているか否か、把握できます。ロールバック : 戻るボタンを意味しており、カスタマーが前のページに戻る行動がどれぐらいの頻度で発生しているのか、把握できます。  ● PV Top 20の主な指標は、下記の3つのポイントで、分析し活用できます。ベンチマーク（業界平均）データと比較する PV Top 20ページの平均指標と各ページの指標と比較する現状についてポジティブ/ネガティブおよび改善の必要性を判断をするためのエビデンスとして活用する 参考👀 1. ベンチマークデータは何ですか？ ビューザブルに登録されたウェブサイトのデータを基に、ビューザブルAIが導出した業界ごと平均データです！ 現在、照会している同じ分析期間、デバイス、新規/再訪問セグメントに該当する業界データの平均値をお見せします。 国内のメジャー企業のデータが含まれているため、参考にするのに十分です。2. PV Top 20ページの平均をお見せする理由！ PV Top 20の主な指標では、Webサイト内でカスタマーの訪問が最も多い20のページの平均値を表現しています。カスタマーの訪問が最も多いページということは、カスタマーが注目している主なページだという意味です。つまり、言い換えると、人気ページとも言えます！  数千以上のページをすべて見る必要はなく、カスタマーに最も注目されている上位ランキングの重要なページに焦点を当ててみましょう。 また、上位20ページが全体の訪問数の何パーセント（%）を占めているのか問いデータも、一緒にお伝えしております！ この平均値は、全体のページを基準にした場合、どれほどのカスタマーからの信頼されているページなのかを、判断する際に役立ちます。 それでは、皆さんのWebサイトデータを効果的に活用できるように、各々の主な指標を活用できる具体的なシチュエーションと方法をご紹介させていたきます！ 今すぐPV Top 20主な指標を活用する方法を確認してみませんか~? 😉   #1. コンバージョン率の分析でカスタマー目標達成率を高める   コンバージョン● 定義サービスを閲覧したカスタマーが同一ドメインの別のページに移動する、遷移を、意味します。 ● コンバージョン率を確認しなければならない理由？ コンバージョン率は、ウェブサイトの主な目標を達成するための重要な指標です。 コンバージョン率を確認することで、Webサイトがユーザーをどれだけ効果的に誘導しているのか、マーケティングキャンペーンやカスタマージャーニーでどんな変化が必要なのかを判断できます。 ● 分析の活用 コンバージョン率を基準としたページの比較や最適化具体例ECサイトの場合、商品の購入ページのコンバージョン率を分析できます。  PV Top 20の平均コンバージョン率と各ページのコンバージョン率を比較して、どのページが特に高い/低いコンバージョン率を示すかを分析できます。活用例低いコンバージョン率ページを分析して、カスタマーが直面している問題点を特定し、改善できます。 コンバージョン率が低いページを見つけたら、該当するページのデザイン、内容、決済過程などを検討して、改善点を探してみましょうA/Bテストで、他のバージョンのページを比較し、最適なデザインと要素を導出します。 マーケティング キャンペーンの成果を評価し、どの広告媒体やキャンペーンがより高いコンバージョン率を誘導しているのかを把握して、予算を効率的に運営できます。 高いコンバージョン率を示すページは、成功したデザイン、コンテンツ、およびカスタマージャーニーを備えたページと捉えられます。  #2. 離脱率の分析で改善が必要なページを選定する  離脱 ● 定義カスタマーがWebサイトに到達した後、サイト内で情報収集を続けずに離脱する、(セッションを中断した)割合を示します。 ● 離脱率を確認しなければならない理由とは？ 離脱率は、UX（ユーザーエクスペリエンス）やコンテンツに問題がないかどうかを点検する際に、活用できる指標です。   離脱率の高いページは、カスタマーのニーズに合った情報を提供できていない可能性が高いです。 離脱率を減らすために、ユーザーの興味・関心を惹くコンテンツを提供し、カスタマージャヤーニーを最適化するなどの措置が必要か否かなど、判断できます。 ● 分析の活用 離脱率を減らすためのページ経路を改善する具体例ブログやニュースサイトから特定の記事ページの離脱率を分析できます。  PV Top 20の平均離脱率と各ページの離脱率を比較して、カスタマーが最も多く離脱するページを把握します。 活用例離脱率の高いページを分析して、カスタマーが多く離脱した原因を探してみてください！ ページのローディング速度、内容の有用性、ナビゲーションの利便性などを改善し、離脱率を減らす方法を探索できます。 カスタマーの検索データを分析して、ユーザーがより興味を持っているテーマの反映したコンテンツ戦略を構想します。 その結果、ユーザーのページ離脱率を減らし、全体的なUX（ユーザーエクスペリエンス）を改善できます。 #3. 平均滞在時間を分析し、コンテンツの消費状況を把握する 平均滞在時間● 定義カスタマーがWebサイトに滞在した時間の平均を意味します。 ● 平均滞在時間を確認しなければならない理由？ カスタマーがWebサイトに滞在する平均時間で、コンテンツの探索と消費にどれだけの時間を費やしたかを把握できます。 この指標は、カスタマーの関心度と相互作用の質を評価する手段の一つとしても使用できます。  滞在時間の指標は、ページの種類によって同じ数値でも異なる解釈ができるので、ポジティブ/ネガティブなデータをして判断する前に、Top 20ページがどのような種類のページ構成なのかを、先に必ず、ご確認ください！会員登録、ログイン、注文/決済ページのように、カスタマーが長く滞在する必要がなく、次のページに遷移することを目的とするページが中心であれば、滞在時間が短い方がよりポジティブな状況と解釈できます。  逆にメインページ、商品リストページ、商品詳細ページ、コンテンツページなど、カスタマーがコンテンツを消費する用途のページの場合、滞在時間が長い方がよりポジティブな状況とに解釈できます。 滞在時間が長い場合- ポジティブな解釈 : カスタマーがWebサイトに興味を持っており、積極的に情報を収集しているということを意味しています。  - ネガティブな解釈 : 次のページに遷移する上で、何かしら改善ポイントがあり、カスタマーがどのページに移動するべきか彷徨ってしまい、遷移するまでに、時間が多くかかっていることを意味しています。滞在時間が短い場合- ポジティブな解釈 : わかりやすいデザインになっており、すぐ次のページで遷移できている状態を意味します。- ネガティブな解釈 : カスタマーがWebサイトで探している情報をすぐ見つけることができず、情報収集に時間がかかっており、改善が必要なUX（ユーザーエクスペリエンス）がある状態を意味しています。 ● 分析の活用滞在時間でコンテンツの人気を評価具体例オンライン教育サイトで、講義ページの平均滞在時間を分析します。PV Top 20平均滞在時間と、各々のページの滞在時間を分析し、カスタマーがどのページに最も長く滞在しているのか確認できます。 活用例滞在時間が長いページの特性を分析し、ユーザーが最も有効活用しているコンテンツのタイプを把握します。滞在時間が長いページはユーザーが該当するコンテンツに関する関心度が高いことを意味します。つまり、より多くの関連コンテンツを提供したり、類似したページをお勧めするなど、活用できます。ユーザーが積極的に反応する要素を追加し、ユーザーの参加を促し、オンライン講義の効果を最大化する方法を模索します。  #4. 更新データを分析して、Webサイトの性能をチェックする 更新 ● 定義 カスタマーがページを再度読み込みする割合を意味します。 ● 更新ボタンのデータを確認するべき理由は？カスタマーがページの再度読み込みする回数を確認することで、カスタマーが情報をアップデートしたり、更新された情報を確認しようとする頻度を把握したり、Webサイトの表示速度や、インターフェースなどカスタマーが使いやすいページもしくは、ページが重く使いにくいページを感じているかなどの、性能を判断できます。更新ボタンが数多くクリックされている場合、ユーザーが最新情報を頻繁に確認していることを意味しており、リアルタイムでアップデートが必要なWebサイトを意味しています。  ● 分析の活用更新ボタンのクリック回数データを確認し、リアルタイムでコンテンツや情報のアップデートのニーズを把握する具体例リアルタイムデータが表示されるダッシュボードでページの更新回数を分析します。 PV Top 20 平均更新データと、各々のページの更新比率を分析し、カスタマーがWebサイtの情報をアップデートする頻度を確認します。 活用例Webサイトの更新ボタンのクリック回数を分析し、カスタマーが情報をアップデートをどれぐらい頻繁に行っているのかを把握します。 更新ボタンのクリック数が高い場合、ユーザーがリアルタイムで情報やコンテンツを頻繁に確認しようとするニーズが高いことを意味します、そのため、UXを改善するためにリアルタイムでアップデート機能を追加したり、自動で定期的にデータを更新するなど調整します。カスタマーが特定のチャートを頻繁にアップデートするパターンを分析し、必要なデータにすぐアクセスできるようにしましょう。  #5. ロールバックの分析で、カスタマーの動線をチェックする  ロールバック● 定義 カスタマーが特定のページで戻るボタンをクリックし、前のページに戻る割合を意味します。 ● ロールバック率を確認するべき理由とは？ロールバックは、カスタマージャーニーの中で、必要ない動線がどれぐらい頻繁に発生しているのかを把握できる指標です。このデータは、カスタマーが該当するページで探している情報を見つけ出せなかったり、情報収集を諦めている場合に発生します。ロールバックを減少させるためには、ユーザーが必要とする情報に簡単にアクセスできるように、UI/UXを改善するなどの対策が必要です。 ● 分析の活用ロールバック比率で、ユーザーフローを分析具体例情報検索ページで、検索結果のページのロールバックを分析します。 PV Top 20平均ロールバックと各々のページのロールバック比率を分析し、カスタマーが、最も多く「戻る」ページはどのページなのか、把握してみましょう。 活用例ロールバック比率の高い検索結果ページを分析し、ユーザーが求める情報を素早く見つけられるようにインターフェースを改善します。ロールバック比率の高いページの場合、ユーザーが求めている情報をすぐ見つけ出せず、前のページへ戻るケースが多いです。この問題を解決するために、コンテンツの構造を見直したり、ナビゲーションオプションを追加で提供するなど、ユーザーの検索経路を改善してみましょう。  ここまで、PV Top 20主な指標の活用方法を説明させていただきましたが、いかがでしょうか？この様に主な指標を分析に活用することで、Webサイトの特定の部分と成果を理解し、改善に活用できます。 これらのデータを元に、Webサイトの長所と改善ポイントを把握し、持続的にUXを向上させていきましょう。 今すぐWebサイトと登録し、主な指標およびベンチマークデータを確認してみませんか？▼Webサイトを登録し、主な指標を確認したい方は、こちら!▼  初めてビューザブルを使う方は、こちらの記事もおすすめしております！   ▶ ビューザブルが必要な理由! 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[기능 활용] 가장 많이 발생한 고객의 탐색 흐름은 뭘까? "핵심여정"으로 확인해보세요!

핵심여정우리 서비스에서 가장 많이 발생한 고객의 탐색 흐름은 뭘까?궁금하다면 핵심여정 기능을 이용해보세요!목차1. 핵심여정은 어떤 기능인가요?2. 핵심여정 조회하기3. 핵심여정을 확인해야하는 이유4. 핵심여정 활용 예시 1. 핵심여정은 어떤 기능인가요?서비스 내에서 3단계까지 가장 많이 발생한 여정을 뽑아줘요!오늘 소개드릴 기능은 뷰저블 Journey Map에서 분석에 아주 기본적으로 활용될 수 있는 "핵심여정" 기능입니다.뷰저블 AI가 서비스에서 발생한 여정 중 3단계 내에서 가장 많이 발생한 여정을 뽑아주는 기능이예요. “핵심 여정” 버튼 클릭 시 노출되는 화면   2. 핵심여정 조회하기직접 찾아보지 않아도, 클릭 한번이면 뷰저블 AI가 뽑아주는 핵심여정! Journey Map의 Journey를 클릭하면 기본값으로 총 9개의 노드가 노출되는데요, 세로축인 랭크(Rank)는 각 단계에서 가장 많은 세션이 발생한 순서대로 3순위까지 보여주며 가로축인 시퀀스(Sequence)는 세션별로 사용자가 서비스를 탐색한 여정의 3번째 단계까지 보여줍니다.  이를 3X3 여정이라고 부르는데요, “핵심여정” 버튼을 클릭하면 3X3 여정에서 가장 많이 발생한 여정을 강조해서 보여드립니다.기본으로 보여지는 3X3 여정“핵심 여정” 버튼 클릭 시 노출되는 화면 “핵심 여정”을 산출하는 기준은 무엇일까요? 핵심 여정은 설명해 드린 것처럼 세션이 시작되고 이어지는 3단계까지의 여정 중에서 가장 높은 빈도를 보인 여정을 뽑아주는데요, 마지막 3단계의 잔여 세션이 가장 많은 여정을 기준으로 첫 세션이 시작한 1단계까지 역순으로 거슬러 올라가며 집계됩니다. 즉, “3단계에서 가장 많은 세션이 잔여한 노드” → “3단계와 이어진 노드 중 가장 많은 세션이 잔여한 2단계 노드” → “2단계와 이어진 노드 중 가장 많은 세션이 여정을 시작한 1단계 노드”를 결과로 보여드립니다.  ● Pluck“핵심 여정” 버튼을 클릭하면 위의 이미지와 같이 화면 상단에 Pluck 기능이 자동으로 노출됩니다. 핵심 여정의 각 단계별 랭킹이 자동으로 출력되고, Share 버튼을 통해 핵심 여정의 링크를 팀원과 공유할 수 있어요!Pluck은 특정 여정을 빠르게 조회하고, 공유할 수 있도록 해주는 기능으로,Journey에 노출되는 여러 개의 노드 중 강조해서 보고 싶은 노드를 단계(서비스를 탐색한 여정의 가로축 순서)의 랭킹(세션이 많은 세로축 순위)대로 입력하면 해당 노드 간의 여정이 강조됩니다.  3. 핵심여정을 확인해야 하는 이유고객이 가장 많이 탐색한 여정에서 개선이 이루어지면그 어떤 페이지보다 개선 효율이 높아요!  “핵심 여정”은 서비스를 이용한 세션에서 가장 많이 발생한 여정을 보여주기 때문에 이에 해당하는 페이지들은 서비스를 대표한다고 볼 수 있습니다. 사용자가 가장 많이 그리는 여정에 해당하는 페이지들을 개선하면 사용자에게 노출되는 효과가 크기 때문에 콘텐츠 홍보, 회원가입, 결제 유도와 같은 서비스의 목표 달성 확률이 높아지겠죠? 또한 “핵심 여정”이 예상했던 서비스 탐색 흐름과 다르다면, UX와 UI 개선을 위해 팀원들을 설득할 때 데이터에 기반한 탄탄한 근거 자료로 활용할 수 있습니다. Tip! 세그먼트 기능을 통해, 여러 조건에서의 핵심 여정을 조회할 수 있답니다!분석 상황과 목표에 따라서 활용해보세요!분석 기간 디바이스 신규 / 재방문 유입경로Marteting (UTM Parameter / Survey) *세그먼트에 대한 자세한 설명은 아래 글을 참고해주세요.[Journey Map] 심화 분석을 위한 세그먼트[Joureny Map] 기본 세그먼트  4. 핵심여정 활용 예시유입경로에 따른 핵심여정 비교하고, 가장 효율 좋은 경로 확인하기[시나리오]최근 ABC 패션몰 웹사이트는 일주일간의 프로모션 행사를 통해 다양한 매체에 광고를 시행했습니다.이에, 각 매체별 여정 특징을 파악하고, 효과 확인 & 개선점 발굴을 위해Journey Map에서 '핵심 여정' 기능을 활용해 분석하기로 합니다. [목표]1.  각 유입경로별 가장 빈번하게 발생하는 "핵심여정"을 파악한다.2.  사용자의 주요 탐색 경로를 이해하고 예상과 다르다면 다른 원인을 파악 & 개선점을 찾는다.3.  핵심여정을 기반으로 사용자 경험을 최적화한다.  [핵심 여정 조회 결과]세그먼트핵심 여정 조회 결과분석 내용유입경로 A프로모션 페이지 → 제품 상세 페이지  → 장바구니유입경로 A의 고객 성향과 프로모션 상품이 잘 맞는 것으로 판단 가능.첫 진입한 광고 페이지에서 접한 상품이 바로 장바구니로 이동되는 모습.유입경로 B프로모션 페이지 → 카테고리 페이지  → a카테고리 리스트 페이지유입경로 B의 고객은 프로모션 상품에 큰 관심이 없을 수 있음.다른 카테고리를 찾아 이동하는 모습이 보여지고 있음. [인사이트 및 개선사항]유입경로별 가장 빈번한 고객여정 확인 결과, 유입경로 A는 프로모션 페이지에서 상세 → 장바구니로 목표에 가까운 전환이 이어지는 반면,  유입경로 B에서는 카테고리 페이지로 넘어가, 프로모션 상품과는 다른 카테고리 페이지로 이동되는 모습을 보이고 있습니다.이러한 여정을 통해 유입경로별로 고객이 관심을 보이는 상품 카테고리가 다를 수 있고, 실제 광고한 프로모션 상품에 관심을 많이 보이는지, 혹은 다른 카테고리를 원하는 것인지를 판단할 수 있습니다. 유입경로별로 고객의 니즈에 맞는 상품을 활용하는 것이 중요하다는 인사이트를 얻었습니다. 타겟 마케팅: 유입경로 B에서 많은 고객들이 이동한 a카테고리 리스트 페이지에 있는 상품들을 활용한 프로모션을 진행하고, 유입경로 B에 광고를 시행한다면 보다 많은 고객이 전환으로 이어질 가능성이 있을 것으로 기대할 수 있습니다.   지금까지 Journey Map에서 데이터 분석 시, 기본적으로 활용될 수 있는"핵심여정"기능과 활용예시를 소개드렸습니다. 핵심여정 외에도 뷰저블에서 데이터 분석을 더 쉽게 할 수 있도록 도와주는 다양한 기능이 있으니 무료로 사용해보세요! 그럼, 우리 서비스의 핵심여정도 확인하러 가볼까요~!?▼핵심여정 기능을 바로 활용해보고 싶다면!▼

[세미나 현장 스케치] 2024 Unleash the UX intelligence with Beusable AI 세미나의 현장을 소개합니다!

안녕하세요 ! 뷰저블 팀입니다 :) 지난 8월 14일 수요일, 잠실 롯데월드타워에서 2024 Unleash the UX intelligence with Beusable AI 세미나가 성공적으로 마무리 되었는데요, 그 뜨거웠던 현장을 지금 공개합니다!   이번 세미나는 뷰저블 협력사 대상의 1부와 뷰저블 고객 대상의 2부로 나뉘어져 진행되었는데요,유익한 내용들로 구성되어 많은 분들이 참여해주셨습니다! 먼저 1부는 네이버 클라우드 플랫폼과 만드는 새로운 BM협력 가능한 뷰저블 기술 자산 소개파트너십 및 컨소시엄 프로그램 소개Ecosystem Platform for Intelligent Contacts 소개 의 순서로 진행되었습니다!    1부의 첫 시작은 ‘네이버 클라우드 플랫폼과 만드는 새로운 BM’을 주제로 네이버클라우드에서 발표를 진행해주셨습니다.    그리고 뷰저블의 박태준 대표님께서 뷰저블의 주요 기능과 신기능을 소개하시는 시간을 가지셨는데요, 협력사 분들과 여러가지 질의응답을 주고 받으시며 유익한 시간을 만들어 주셨습니다!  그리고 정말 많은 분들께서 참여해주셨던 대망의 2부를 자세하게 소개해드리겠습니다!뷰저블을 이용해주시는 고객님들을 대상으로 진행되었던 2부는 신기능 소개타사 뷰저블 활용사례뷰저블 Q&A 세션빅데이터로 풀어보는 국내 서비스 현황 의 순서로 이루어졌습니다. 각 세션 별로 하나씩 자세히 알아볼까요?  1. 뷰저블 신기능 소개  먼저 박태준 대표님께서 뷰저블의 신기능을 소개해주셨습니다! * 아래를 클릭하시면 기능 설명 페이지로 이동하실 수 있습니다.버튼 그룹핑 기능Filmstrip 기능뷰저블 AI 리포트 기능방문빈도 세그먼트 기능 위와 같은 뷰저블의 새로운 신기능과 뷰저블만의 핵심기능을 직접 시연해주셨는데요,새로운 신기능이 궁금하시다면 링크를 통해 더 자세히 확인해주세요~!  2. 뷰저블 실무 활용 사례  다음으로는, 뷰저블 CX팀에서 뷰저블 활용 사례에 대한 발표를 진행해주셨습니다. 특히 이번 발표는 뷰저블의 신기능과 핵심기능을 사용하여 직접 분석하신 사례를 소개해주셨기 때문에 뷰저블을 어떻게 활용할지 어려움을 겪으셨던 분들에게 아주 큰 도움이 되었을 것 같습니다! 발표 주요 내용으로는방문빈도를 활용한 객단가가 높은 전자 제품의 상세페이지 분석방문빈도를 활용한 부트캠프 지원 페이지 분석시간 별 세그먼트를 활용한 이커머스 쿠폰 이벤트 페이지 분석버튼 그룹핑을 활용한 구독 서비스 소개 페이지 분석뷰저블 AI의 MPTI 기능 소개A/B Testing의 UX Writing을 활용한 렌트카 대여 사이트 메인페이지의 마케팅 문구 최적화하기Targeting을 활용한 이커머스 사이트의 주문하기 페이지 여정 분석Swipe 히트맵을 활용한 의류 브랜드 메인 페이지의 캐러셀 소비 효율 분석등이 있었습니다. 뷰저블 분석 이미지와 함께 상세한 설명을 덧붙여 주셔서 많은 분들께서 집중해 경청해주셨습니다.실제 활용 사례를 소개해주신 덕분에 앞으로 고객 분들께서 뷰저블을 더욱 활용도 높게 사용하실 수 있을 것 같은데요, 특히 마케팅 관련 페이지 분석 목표 설정에서부터 인사이트 도출까지로 이어지는 과정이 상세하게 설명되어 마케터 분들에게 큰 도움이 될 것 같습니다!  3. 빅데이터로 풀어보는 국내 서비스 현황  마지막으로는 데이터엔지니어링팀에서 빅데이터로 풀어보는 국내 서비스 현황을 주제로 발표해주셨습니다. 이번 발표에서는  뷰저블 저니맵 데이터 현황업계 평균 데이터 살펴보기뷰저블 빅데이터가 나아갈 방향 위와 같이 크게 3가지로 나누어 설명해주셨는데요,  특히 업계 평균 데이터에 관해 소개해 주실 때는산업군을 8가지로 분류하여도메인 분포 비율사용자 디바이스 비율신규/재방문 세션 비율특정 sequence 도달률 및 이탈률기기에 따른 재방문율방문 페이지 수세션 및 1페이지 당 평균 체류시간주요 페이지의 전환률 및 이탈률주요 페이지의 롤백 비율 및 새로고침 비율등 정말 상세하게 관련된 데이터를 설명해주셨습니다! 또한 뷰저블 빅데이터의 향후 방향성에 대해서도 언급해주셨는데요,산업군에 대한 TEXTOSPHERE, UX Heatmap 빅데이터 활용 등 앞으로 뷰저블이 맞이할 빅데이터의 미래가 정말 기대되는 내용이 담겨 있었습니다!  “We don’t have better algorithms,    we just have more data.” -Peter Novick- 마지막으로 Peter Novick의 말을 인용하시며 발표를 마무리 해주셨는데요, 세미나에 참여해주신 많은 분들께 뷰저블의 빅데이터에 대한 진심이 잘 전달된 것 같았습니다 🙂  이것으로 2024 Unleash the UX Intelligence with Beusable AI 세미나의 간단한 현장스케치를 마치겠습니다! 이번 세미나에 참여해주신 분들께 진심으로 다시 감사의 말씀을 드리며,뷰저블은 다음에도 더 유익한 세미나로 찾아뵙겠습니다!감사합니다 :)

[기능 활용] Zero to One! 데이터 분석의 길라잡이가 필요하시다면 "AI 리포트"

데이터 분석, 어떻게 시작할지 막막하신가요?이제 "AI 리포트"에게 맡기고,의사결정에만 집중하세요! 'AI리포트'는 뷰저블에 수집된 데이터를 기반으로 분석 리포트를 자동 생성하는 기능입니다.클릭 한번으로 인사이트를 얻고, 리포트의 초안을 마련해보세요.   📌 뷰저블 AI리포트의 장점은 무엇인가요? 1. 뷰저블의 AI Report는 [① 데이터 수집 ➡ ② 가공 ➡  ③ 분석 ➡  ④ 자동화 단계]를 한번에 처리하여,분석에 소요되는 시간(3M/M)을 단 한번의 클릭으로 단축합니다.- 이젠 누구나 클릭 한번으로 AI Report로 받아볼 수 있습니다. 2. 뷰저블의 UX빅데이터를 기반으로 합니다.- 수억개의 인터랙션 빅데이터와 수년의 뷰저블의 분석 노하우를 담은 뷰저블의 UX Intelligence가 탑재되어이를 기반으로 AI 리포트를 생성합니다.  3. 빠른 의사결정에 집중할 수 있도록 합니다.- 현황 파악부터 요약, 결론까지 모든 인사이트를 하나의 리포트에 담았습니다.이제는 요약된 AI리포트를 기반으로 의사결정에만 집중할 수 있습니다.   📌  AI리포트는 어떻게 활용할 수 있을까요? 1. 데이터 분석이 처음인 초보 데이터 분석가! 데이터 분석을 어디서부터 어떻게 시작해야 될지 모르겠다면 뷰저블의 AI리포트로 기본 개념을 잡아보세요! AI리포트에서 알려주는 결론과 요약을 기반으로 데이터 분석의 목표를 잡아볼 수 있습니다. :) 예시) 분석 리포트의 일부입니다.  2. 데이터 분석을 A부터 Z까지 알려줄 든든한 사수가 필요한 신입 분석가! 어떤 지점을 개선 포인트로 삼아야할지, 인사이트를 어떻게 살펴봐야 할 지 모르겠나요?든든한 뷰저블의 AI리포트가 분석부터 종합적인 개선 포인트까지 알려줍니다! 예시) 분석 리포트에서 제안하는 인사이트 및 개선 포인트 3. 업무 리소스를 효율적으로 집중하고 싶은 컨설턴트! 뷰저블의 AI리포트는 문제점 요약부터 결론까지 한 눈에 알려주는 든든한 분석 전문인력이 있는 것과 다름 없습니다!이젠 요약부터 분석까지 맡기고, 전문화된 인력은 의사결정에만 집중할 수 있습니다. 더 적은 리소스로 더 많은 클라이언트와 작업해 보는 기회를 만나볼 수 있습니다. :) 데이터 분석부터 핵심 여정까지 한번에!  📌  AI리포트는 어떻게 받아볼 수 있나요?① 리포트 조회를 원하는 도메인의 저니맵으로 접속합니다.② '구매(유료 결제 필요)' 또는 '무료 리포트 받기' 버튼으로 리포트를 생성합니다.무료 리포트의 경우 룰렛 중 한 주제에 대한 리포트를 생성합니다.③ 저니맵 - Mine에 접속 후 생성된 리포트를 클릭하여 조회합니다.분석이 완료되면 리포트 조회가 가능하며, 리포트에 따라 분석 소요 시간은 상이합니다.2개 이상의 리포트를 좌측에 드래그 앤 드롭하시면 조합하여 조회 가능합니다.리포트 PDF 다운로드도 지원하고 있습니다. ▼AI리포트 기능을 바로 활용해보고 싶다면!▼ 

[분석 가이드] 사용자가 가장 많이 방문하는 주요 페이지의 데이터를 분석에 활용하는 방법 “Ranking - PV Top 20 페이지 주요지표” 활용

뷰저블 Journey Map의 Ranking 리포트에서는 데이터에 대해 잘 알지 못해도 필수로 알아야 하는 지표들을 쉽게 확인할 수 있도록 다섯개의 주요 지표를 보여드리고 있습니다.  오늘은 이 지표들을 분석에 활용하는 방법에 대해 자세히 알려드리려고 해요.  Ranking 리포트 상단의 “PV Top 20 주요 지표”  ● PV Top 20 주요 지표 전환 : 고객이 서비스를 얼마나 활발하게 탐색하고 있는지 알 수 있어요. 이탈 : 얼마나 많은 고객이 서비스 탐색을 중단하는지 알 수 있어요. 평균 체류시간 : 고객이 콘텐츠 탐색에 얼마나 시간을 할애하는지 알 수 있어요. 새로고침 : 페이지 로딩 속도나 인터페이스 등 고객의 체검 성능을 판단할 수 있어요. 롤백 : 다시 이전 페이지로 돌아가는 불필요한 동선이 얼마나 발생하는지 알 수 있어요.  ● PV Top 20 주요 지표는 분석에 있어서 크게 아래 3가지로 활용될 수 있어요.  벤치마크(업계 평균) 데이터와의 비교 PV Top 20 페이지 평균지표와 각 페이지 지표와의 비교 현황에 대해 긍정/부정 및 개선 필요성에 대한 판단을 내리기 위한 근거  참고👀 1. 벤치마크 데이터는 무엇인가요?  뷰저블에 등록된 웹사이트들의 데이터를 기반으로, 뷰저블 AI가 추출한 업계별 평균 데이터예요! 현재 조회하고 계신 동일 분석기간, 디바이스, 신규/재방문 세그먼트에 해당하는 동종업계 데이터의 평균값을 보여드립니다. 국내 메이저 업체들의 데이터가 포함되어 있기 때문에 참고하기에 부족함이 없답니다. 2. PV Top 20 페이지의 평균을 보여드리는 이유!  PV Top 20 주요 지표에서는 웹사이트 내에서 고객 방문이 가장 많은 페이지 20개에 대한 평균값을 보여드리는데요, 방문이 가장 많다는 건 고객이 주목하고 있는 중요한 페이지라는 의미랍니다.  한마디로 인기페이지!  수천가지 페이지를 모두 볼 필요 없이, 고객에게 가장 관심받고 있는 상위 중요 페이지에 집중할 수 있어요. 또, 상위 20개의 페이지가 전체 방문 수 중 몇 퍼센트(%)를 차지하는지도 함께 알려드려요! 이를 통해 나타난 평균 값은 전체 페이지 기준으로 보있을 때 어느정도의 신뢰도를 가지고 있는지 판단할 수 있답니다.  자, 그럼 여러분들이 웹사이트 데이터를 효과적으로 활용하는데 도움이 되고자,  각 주요 지표별 구체적인 사용 상황과 분석 활용 방안을 안내드릴게요! 지금 바로 PV Top 20 주요지표의 활용방법을 확인해볼까요~? 😉   #1. 전환율 분석으로 고객 목표 달성률 높이기   전환 ● 의미 서비스를 방문한 고객이 동일 도메인의 다른 페이지로 이동하는 것을 의미해요.  ● 전환율을 확인해야 하는 이유? 전환율은 웹사이트의 주요 목표를 달성하는 데 중요한 지표입니다. 전환율을 확인함으로써 웹사이트가 사용자를 얼마나 효과적으로 유도하고 있는지, 마케팅 캠페인이나 고객 경로에서 어떤 변화가 필요한지 판단할 수 있어요.  ● 분석 활용 전환율을 기준으로 한 페이지 비교 및 최적화 사용 상황 예시 온라인 쇼핑몰의 경우, 제품 구매 페이지의 전환율을 분석할 수 있습니다.  PV Top 20 평균 전환율과 각 페이지의 전환율을 비교하여 어떤 페이지가 특히 높은/낮은 전환율을 보이는지 분석할 수 있습니다.  분석 활용 방안 낮은 전환율 페이지를 분석하여, 고객이 문제를 겪고 있는 부분을 파악하고 개선할 수 있습니다. 전환율이 낮은 페이지를 발견하면, 해당 페이지의 디자인, 내용, 결제 과정 등을 검토하여 개선점을 찾아보세요.  A/B 테스트를 통해 다른 버전의 페이지를 비교하여 최적의 디자인과 요소를 도출합니다. 마케팅 캠페인의 성과를 평가하고, 어떤 채널이나 캠페인이 더 높은 전환율을 유도하는지 파악하여 예산을 효율적으로 할당할 수 있습니다. 높은 전환율을 보이는 페이지는 성공적인 디자인, 콘텐츠 및 사용자 경로를 갖춘 페이지로 간주할 수 있어요.   #2. 이탈률 분석으로 개선 필요 페이지 선정하기  이탈 ● 의미 고객이 웹사이트에 도달 후 더이상 탐색 여정을 이어가지 않고 떠나는(세션을 중단한) 비율을 나타냅니다.  ● 이탈률을 확인해야 하는 이유? 이탈률은 고객 경험이나 콘텐츠에 문제가 있지 않은지 점검하는데에 활용될 수 있는 지표입니다.   이탈률이 높은 페이지는 고객의 니즈에 맞는 정보를 제공하지 못하고 있을 가능성이 높아요. 이탈률을 줄이기 위해 사용자가 만족할 수 있는 콘텐츠를 제공하거나 고객 경로를 최적하는 등의 조치가 필요할지 판단할 수 있어요.  ● 분석 활용 이탈률을 줄이기 위한 페이지 경로 개선 사용 상황 예시 블로그나 뉴스 사이트에서 특정 기사 페이지의 이탈률을 분석할 수 있습니다.  PV Top 20 평균 이탈률과 각 페이지의 이탈률을 비교하여 고객이 가장 많이 이탈하는 페이지를 파악합니다.  분석 활용 방안 높은 이탈률을 보이는 페이지를 분석하여 고객이 많이 이탈하게된 원인을 찾아보세요! 페이지의 로딩 속도, 내용의 유용성, 네비게이션의 편리성 등을 개선하여 이탈률을 낮출 수 있는 방법을 모색해볼 수 있어요. 고객의 검색 데이터를 분석하여 사용자가 더 관심 있어 하는 주제를 반영한 콘텐츠 전략을 구축합니다. 이를 통해 사용자의 페이지 이탈률을 줄이고, 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.  #3. 평균 체류시간 분석으로 콘텐츠 소비 현황 파악하기  평균 체류시간 ● 의미 고객이 웹사이트에 체류한 시간의 평균을 의미합니다.  ● 평균 체류시간을 확인해야 하는 이유?  고객이 웹사이트에 머무는 평균 시간을 통해 콘텐츠 탐색과 소비에 얼만큼의 시간을 할애했는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 관심 수준과 상호작용의 질을 평가하는 수단 중 하나로도 사용될 수 있습니다.  체류시간 지표는 페이지의 종류에 따라서 같은 수치더라도 다르게 해석될 수 있기 때문에, 긍정/부정 판단에 앞서서 Top 20 페이지가 어떤 종류의 페이지 구성을 이루고 있는지 먼저 확인하셔야 해요! 회원가입, 로그인, 주문/결제과정에 속한 페이지들과 같이 고객이 오래 체류할 필요가 없고 다음 페이지로 전환되는 것을 목적으로 두는 페이지들 위주라면 체류시간이 짧은 편이 더 긍정적으로 해석될 수 있고,  반대로 메인, 상품 리스트, 상품 상세, 콘텐츠 페이지 등 고객이 콘텐츠를 소비하길 원하는 페이지들 위주라면 체류시간이 긴 편이 더 긍정적으로 해석될 수 있어요.  긴 체류시간  - 긍정적인 해석 : 고객이 웹사이트에 대해 관심이 많고 유용한 정보를 찾고 있다는 것을 의미할 수 있습니다.  - 부정적인 해석 : 다음 페이지로 전환하는 과정에 문제가 있어 전환되기까지 시간이 오래 소요됨을 의미입니다.  짧은 체류시간 - 긍정적인 해석 : 막힘없이 빠르게 다음 페이지로 전환할 수 있었음을 나타냅니다. - 부정적인 해석 : 고객이 웹사이트에서 찾고 있는 정보를 쉽게 찾지 못하거나 불만족스러운 경험을 할 수 있음을 나타냅니다.  ● 분석 활용 체류시간을 통한 콘텐츠 인기도 평가 사용 상황 예시 교육 플랫폼에서 강의 페이지의 평균 체류시간을 분석할 수 있습니다.  PV Top 20 평균 체류시간과 각 페이지의 체류시간을 분석하여 고객이 어느 페이지에서 가장 오래 머무는지를 확인합니다.  분석 활용 방안 긴 체류시간을 보이는 페이지의 특성을 분석하여, 사용자가 가장 유용하다고 판단하는 콘텐츠 유형을 파악합니다. 체류시간이 긴 페이지는 사용자가 해당 콘텐츠에 관심이 많다는 것을 의미할 수 있습니다. 이는 더 많은 관련 콘텐츠를 제공하거나 유사한 페이지를 추천하는 데 활용될 수 있습니다. 상호작용 가능한 요소를 추가하여 사용자의 참여를 촉진하고, 공부 효과를 극대화할 수 있는 방안을 탐구합니다.   #4. 새로고침 분석으로 웹사이트 성능 점검하기  새로고침  ● 의미 고객이 페이지를 새로고침하는 비율을 의미해요.  ● 새로고침을 확인해야 하는 이유? 고객이 페이지를 새로고침하는 횟수를 통해 고객이 정보를 업데이트하거나 변경사항을 확인하려는 빈도를 파악하거나 페이지 로딩 속도나 인터페이스 등 고객의 체감 성능을 판단할 수 있습니다.  높은 새로고침 횟수는 사용자가 정보의 변화를 빈번히 확인하고 있는 것을 의미할 수 있으며, 이는 실시간 업데이트가 필요한 경우를 나타낼 수 있습니다.   ● 분석 활용 새로고침 횟수를 통한 실시간 업데이트 요구사항 이해 사용 상황 예시 실시간 데이터가 표시되는 대시보드 페이지의 새로고침 횟수를 분석합니다.  PV Top 20 평균 새로고침과 각 페이지의 새로고침 비율을 분석하여 고객이 정보를 업데이트하는 빈도를 확인합니다.  분석 활용 방안 페이지의 새로고침 횟수를 분석하여, 고객이 상태 업데이트를 얼마나 자주 확인하는지 파악합니다. 높은 새로고침 횟수는 사용자가 실시간 데이터나 변경 사항을 더 빈번히 확인하려는 것을 나타낼 수 있습니다.  새로고침 횟수가 높은 경우 사용자 경험을 개선하기 위해 실시간 업데이트 기능을 추가하거나, 자동 새로고침 주기를 조정합니다.  고객이 특정 차트를 자주 업데이트하는 패턴을 분석하여, 필요한 데이터의 신속한 접근을 보장합니다.   #5. 롤백 분석으로 고객 동선 점검하기  롤백 ● 의미 고객이 특정 페이지에서 뒤로가기 버튼을 누르거나 이전 페이지로 돌아가는 비율을 의미해요.  ● 롤백률을 확인해야 하는 이유? 롤백은 여정 내에서 불필요한 동선이 얼마나 발생하는지 판단할 수 있는 지표입니다.  이를 통해 고객이 해당 페이지에서 찾고 있는 정보를 찾지 못하거나 관심을 잃었음을 추측할 수 있어요. 롤백률을 줄이기 위해서는 사용자가 필요로 하는 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 UI/UX를 개선하는 등의 조치가 필요합니다.  ● 분석 활용 롤백률을 통한 사용자 흐름 분석 사용 상황 예시 정보 검색 페이지에서 검색 결과 페이지의 롤백률을 분석합니다.  PV Top 20 평균 롤백과 각 페이지의 롤백 비율을 분석하여 고객이 가장 많이 뒤로 돌아가는 페이지를 파악합니다.  분석 활용 방안 높은 롤백률을 보이는 검색 결과 페이지를 분석하여 사용자가 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 인터페이스를 개선합니다. 높은 롤백률 페이지의 경우, 사용자가 필요한 정보를 찾기 어려워할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 콘텐츠 구조를 재구성하거나 추가적인 네비게이션 옵션을 제공함으로써 사용자의 검색 경로를 개선할 수 있습니다.   지금까지 PV Top 20 주요지표의 활용방법, 잘 확인해보셨나요?  이와 같이 주요 지표를 분석에 활용한다면 웹사이트 특정 부분에서의 성과를 이해하고 개선하는 데 활용할 수 있습니다. 이를 통해 웹사이트의 강점과 개선 사항을 파악하고, 고객 경험을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.  그럼, 지금 바로 내 웹사이트 등록하고  주요 지표 및 동종업계 벤치마크 데이터를 확인하러 가볼까요?▼웹사이트 등록하고 주요지표를 확인하고 싶다면!▼  뷰저블이 처음이시라면?  ▶ 뷰저블이 필요한 이유! 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[뷰저블 AI] 각 페이지의 성격을 진단해드려요! "MPTI"

[뷰저블 기능 소개서 #10] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공합니다!  페이지에도 유형이 있다는 걸 아셨나요?이제 뷰저블의 Intelligence(AI)가 우리 사이트의 성격을 분석하고,자동으로 페이지 별의 분석 목표까지 설정해 줍니다!  1. 'MPTI' 기능이 궁금해요!뷰저블 MPTI란, 뷰저블 인텔리전스(AI)가 뷰저블에 누적된 약 수천만개의 페이지를 분석한 결과에 따라, 사이트의 성격과 페이지의 유형을 분석하는 기능입니다!각 페이지 유형 별 특징과 목적을 분석하고 해당 페이지에서 이루고자 하는 목표를 설정해보세요!   2. 'MPTI'는 어떻게 확인할 수 있나요?① 저니맵에 분석 원하시는 도메인을 등록 후 코드를 설치합니다.▶ 저니맵에 도메인 등록하기 (링크)▶ 직접 코드 설치하는 방법 안내 (링크) ② 해당 도메인의 저니맵에 접속하신 뒤, 하단으로 가시면 MPTI를 확인하실 수 있습니다.아래와 같이 등록하신 도메인의 산업군을 자동으로 분석해드립니다.가장 가운데인 1차 분류에 산업군이 기재되고, 바로 다음 원은 각 페이지 유형(2차분류) 그래프입니다. 페이지 개수가 많을수록 차지하는 너비도 넓어집니다.가장 바깥에 위치한 그래프는 3차 분류로 페이지 유형에 따른 목적입니다.MPTI의 범례와 유형 안내 (링크)    ③ 저니맵 내의 서비스에서도 'MPTI' 기능을 확인할 수 있습니다.▶ 랭킹(Ranking) : 랭킹에 접속하시면 각 페이지의 성격을 아이콘으로 보실 수 있습니다. 이때 각 페이지를 클릭하시면 상세한 내용 확인이 가능합니다.▶ 저니(Journey) : 각 노드의 아이콘 위에 마우스를 올리시면 MPTI를 보여드립니다.       ▶ 트렌드(Trend) : 동일하게 아이콘을 통해 조회 가능합니다. 노드 리포트를 보시면 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.  3. MPTI는 어떻게 활용할 수있을까요? 1) 우리 사이트의 유형에 따른 주요 목표를 확인해보세요! :)저니맵에서는 도메인만 등록하면 아래처럼 산업 분류와 이에 따른 주요 목표를 보여주고 있습니다.이를 사이트 개선이나 구축할 때 가장 첫번째 목표로 설정해 보는 건 어떨까요?    2) 3차 분류에 속하는 각 페이지의 유형별 분석 목표는 우리의 길라잡이가 되어줍니다! 만약 어떤 목적을 가지고 분석을 해야할지 모르겠다면 각 페이지 별 유형에 따라 3차 분류를 확인해보세요! 뷰저블 인텔리전스가 수천만개의 페이지를 분석하여 각 카테고리를 설정하고 이를 자동으로 분류하였습니다. 각 페이지 별 3차 분류를 확인하여 분석 목표에 대한 힌트를 얻어보세요! :)   뷰저블에서 제안하는 분석 목표 ▼페이지 유형분석 목표메인/브랜딩오랜 시간동안 체류하도록많은 콘텐츠를 탐색하도록목록상세페이지로 전환율이 높도록전환에 도달하기까지 체류시간이 짧도록                                                             정보 상세 안내오랜 시간동안 체류하도록많은 콘텐츠를 탐색하도록        ▼우리 사이트의 성격 유형을 바로 알고싶다면?▼